El 4 de diciembre de 2024 se lanzó la plataforma nAIxt de ILLUIN Technology. Se trata de un auténtico punto de inflexión para la industrialización de la estrategia GenAI y la implementación de la IA Agente: dos retos que centran la atención de cara a 2025.
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Intercambio de opiniones sobre la industrialización de la GenAI
El lanzamiento del producto fue una oportunidad para reunir a más de 100 responsables de la toma de decisiones en materia de IA con el fin de debatir y trabajar en torno a los retos comunes de 2025 relacionados con la industrialización de las estrategias GenAI.
Hay tres puntos de atención que todos comparten:
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- La independencia tecnológica y económica frente a los gigantes tecnológicos
- El retorno de la inversión de los proyectos GenAI a gran escala
- La integración del estado actual de la técnica a lo largo del proceso y el mantenimiento del mejor nivel de innovación.
«La plataforma nAIxt mezcla e hibrida, no limita, sino que abre perspectivas, permitiendo disponer de un campo de juego, un mundo abierto a la IA generativa que aporta ganancias en productividad y agilidad.«
Philippe HENNERESSE, director de Innovaciones TI de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France
El testimonio de Geopost sobre 11 casos de uso
A través de 11 casos concretos, Hugues de Maussion, director de informática de Geopost, líder europeo en la entrega de 2100 millones de paquetes, repasó las razones por las que las herramientas de la estrategia de IA de la empresa (en sentido amplio) son a la vez una necesidad y una palanca de creación de valor inmenso. Entre los logros a medida o los usos de los productos de ILLUIN Technology, varias demostraciones maravillaron al público:
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- Agentes omnicanal para la atención al cliente (chat, teléfono, etc.)
- Análisis de flujos masivos de documentos administrativos (facturas, albaranes, etc.).
- Análisis de voz de conversaciones en centros de llamadas y captura inteligente de CRM
- Generación del resumen del recorrido de un paquete en la cadena logística
- El llenado automatizado de expedientes RSE
«Nuestra utEl uso de nAIxt parte de la ideaTener la casa en orden, tener todos nuestros POC, iniciativas y proyectos en una única plataforma para mantener el control, de lo contrario corremos el riesgo de vernos rápidamente envueltos en una anarquía de temas, soluciones e implementaciones.
Hugues de MAUSSION, CIO – Vicepresidente ejecutivo de Geopost
Una inmersión en los aspectos técnico-funcionales
Bajo la batuta de los creadores de nAIxt, nuestros invitados pudieron descubrir todo el potencial del estudio de desarrollo low-code y de la plataforma de orquestación para reducir a una quinta parte el tiempo de diseño y fabricación de los casos de uso de la IA generativa.
De este modo, nAIxt responde de forma nativa a tres retos técnicos de la IA generativa a gran escala:
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- Gestionar la multimodalidad de los datos: procesamiento de texto, voz, documentos, imágenes, lenguaje natural, asistentes, agentes).
- Combinar modelos de diferentes tipos, orígenes (comerciales, de código abierto, etc.), tamaños (LLM, SLM, etc.) y generaciones para optimizar el retorno de la inversión y el coste medioambiental.
- Orquestar sistemas de agentes avanzados, en la era de la IA agencial, para automatizar procesos complejos.
«La primera ventaja de nAIxt es su dimensión low code, ya que con usuarios experimentados vamos a buscar casos de uso que no buscaríamos con la TI clásica. Y la segunda ventaja es su carácter agnóstico, ya que algo que se ha diseñado en low code se puede exportar...».en forma de código y desplegable en una plataforma MLOps clásica. »
Aldrick ZAPPELLINI, director de Datos e IA del Grupo y director digital del Grupo Crédit Agricole
