Desarrollamos canales de IA generativa de última generación que integran los mejores LLM de código abierto o comerciales, combinados con técnicas avanzadas de orquestación en cadenas de IA complejas: prompting, RAG, fine-tuning, encadenamiento, generación guiada, etc.

Dominamos a la perfección los mecanismos y las palancas de rendimiento para construir las tuberías de RAG más eficientes: análisis documental, técnicas de incrustación, recuperación multimodal, bucles de generación, enfoques agenticos...

Creamos las mejores combinaciones (Transformers, VLM, modelos tipo LayoutLM, visión artificial heurística) para implementar a escala sus casos de uso documental (transcripción, clasificación, análisis sintáctico, desglose) e industrial (extracción, clasificación, control de calidad).

Desplegamos canalizaciones de IA híbridas entre enfoques generativos y extractivos, para alcanzar el mejor equilibrio entre rendimiento, costes y control de las alucinaciones en los casos de uso de NLU industrial: extracción, clasificación, resumen, síntesis, traducción, etc.

Alcanzamos los mejores resultados en el estado actual de la técnica en conversión de voz a texto en frío o en directo, en lenguaje genérico o especializado (atención al cliente, salud, recursos humanos, etc.) gracias a nuestra investigación sobre modelos generativos de audio y su ajuste preciso.