Un paso más allá en el análisis 360° de lo que dicen sus clientes

Speech Analyzer utiliza GenAI para analizar con precisión y profundidad las interacciones con los clientes procedentes de múltiples fuentes (conversaciones, transcripciones, reseñas, etc.) con un nivel de detalle que abarca desde el conjunto hasta la conversación individual.

Descubra Speech Analyzer

La elección de los líderes

Las cifras hablan por sí solas

de reducción de la tasa de abandono gracias al motor de análisis específico
Reducción del tiempo de doble escucha para los responsables del centro de atención al cliente.
menos llamadas gestionadas por sus agentes gracias a la optimización de los procesos.
Análisis de redes sociales y encuestas de satisfacción 5 veces más rápido.
fuentes y, por lo tanto, transcripciones de clientes analizadas

Con la IA generativa, el análisis de la «voz del cliente» ha entrado en otra dimensión.

Los LLM generativos cambian el paradigma del análisis de la «voz del cliente»: capaces de generar y desarrollar sobre la marcha el repositorio de temas tratados por los clientes, permiten detectar mejor los nuevos temas candentes y otras ideas para adaptar las acciones de marketing y relación con el cliente con delicadeza y capacidad de reacción.

Por qué Speech Analyzer marca la diferencia

Beneficios profesionales

Un ecosistema de socios cualificados

La calidad de nuestras soluciones es reconocida por todo un ecosistema de especialistas que hoy en día son nuestros socios en los ámbitos académico, científico, técnico,de integración y de distribución.

Lo que dicen nuestros clientes sobre nosotros

Los casos de uso de Speech Analyzer

🥳 Atención al cliente y calidad

En los centros de contacto: control de calidad, análisis de conformidad, «gestión aumentada», detección de la pérdida de clientes, resumen de actividades, CSAT por recorrido del cliente...

🤠 Marketing

Resumen de redes sociales y encuestas de satisfacción, vigilancia de la competencia, redacción de contenidos específicos, acciones individuales, lista de clientes «en riesgo», etc.

🥸 Innovación y transformación

Optimización de la experiencia del cliente (detección de casos automatizables, incorporación de canales, formación, etc.), alertas de incidencias (anomalías, eventos, etc.).

La voz del cliente no debería ser un simple susurro.