Ingeniería de datos

Convierta sus datos en palancas de rendimiento

Nuestros expertos diseñan y optimizan canales de datos fiables y escalables, adaptados a sus necesidades específicas, que se integran fácilmente en sus sistemas existentes para convertir sus datos en un activo estratégico y maximizar su valor.

Ingeniería de datos

La elección de los líderes

Apueste por nuestra experiencia para convertir sus datos en un activo estratégico.

Le acompañamos en el diseño de arquitecturas robustas y la optimización de los flujos de datos para garantizar flujos de datos fiables y eficaces. Tanto si se encuentra al inicio de su proyecto como en una fase avanzada, maximizamos el valor de sus datos para acelerar el éxito de sus proyectos de datos.

Nuestra experiencia

Diseñamos canalizaciones de ingestión y transformación para procesar grandes volúmenes de datos (varios millones al día). Nuestras competencias abarcan, en particular, la transformación de datos (canales ETL/ELT) y el procesamiento por lotes (Apache Spark...), en streaming (Google Dataflow, Apache Beam / Flink...)o por eventos (Apache Kafka...), así como la organización yautomatización de flujos de trabajo complejos con tecnologías como Apache Airflow / Dagster.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Centralizamos y migramos sus datos a espacios de almacenamiento fiables, seguros y escalables para construir su Single Source of Truth (SSoT). Nuestras soluciones cubren, en particular, arquitecturas de tipo Data Warehouse (Google BigQuery, AWS Redshift) y Data Lake House (en soluciones en la nube como Databricks o en las instalaciones con una pila de tipo Minio / Dremio / Apache Iceberg, por ejemplo).

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Optimizamos y desplegamos sus infraestructuras de datos de forma continua y automatizada (Infraestructura como Código con «Terraform») en sus servidores o en los principales proveedores de nube (GCP, AWS, Azure, OVH, Outscale, etc.). Sus arquitecturas son escalables, seguras y están completamente supervisadas (métricas/panel de control, alertas, registros, seguimiento) con una pila de tipo Prometheus/Grafana para garantizar la fiabilidad de sus operaciones.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Industrializamos sus proyectos de IA con plataformas ML Ops Cloud (AWS Sagemaker / Azure ML / Vertex AI) o on-premise con ZenML, consolidando sus procesos de principio a fin: desde la experimentación con solucionesde seguimiento de experimentos hasta la implementación en producción, integrando el model serving / versioning y la orquestación de sus procesos de entrenamiento (con Airflow, por ejemplo). Sus datos se almacenan, protegen y versionan en feature stores especializados para poder consultarlos en tiempo real o por lotes.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Ofrecemos soluciones analíticas completas que abarcan desde el procesamiento y almacenamiento en bases de datos OLAP (por ejemplo , Google BigQuery o Apache Druid ) hasta la integración de soluciones de visualización de datos (Apache Superset, Tableau, etc.). Gracias a nuestra experiencia, sus datos se transforman en información útil mediante herramientas avanzadas de visualización y generación de informes.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Reforzamos la gobernanza, la trazabilidad (Data Lineage, Data Monitoring) y la seguridad de sus datos garantizando su conformidad (Data Compliance) y su calidad a lo largo de todo su ciclo de vida. Le ayudamos a estructurarse en función de sus necesidades de datos con organizaciones de tipo Data Mesh.

Nuestra experiencia

Diseñamos canalizaciones de ingestión y transformación para procesar grandes volúmenes de datos (varios millones al día). Nuestras competencias abarcan, en particular, la transformación de datos (canales ETL/ELT) y el procesamiento por lotes (Apache Spark...), en streaming (Google Dataflow, Apache Beam / Flink...)o por eventos (Apache Kafka...), así como la organización yautomatización de flujos de trabajo complejos con tecnologías como Apache Airflow / Dagster.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Centralizamos y migramos sus datos a espacios de almacenamiento fiables, seguros y escalables para construir su Single Source of Truth (SSoT). Nuestras soluciones cubren, en particular, arquitecturas de tipo Data Warehouse (Google BigQuery, AWS Redshift) y Data Lake House (en soluciones en la nube como Databricks o en las instalaciones con una pila de tipo Minio / Dremio / Apache Iceberg, por ejemplo).

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Optimizamos y desplegamos sus infraestructuras de datos de forma continua y automatizada (Infraestructura como Código con «Terraform») en sus servidores o en los principales proveedores de nube (GCP, AWS, Azure, OVH, Outscale, etc.). Sus arquitecturas son escalables, seguras y están completamente supervisadas (métricas/panel de control, alertas, registros, seguimiento) con una pila de tipo Prometheus/Grafana para garantizar la fiabilidad de sus operaciones.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Industrializamos sus proyectos de IA con plataformas ML Ops Cloud (AWS Sagemaker / Azure ML / Vertex AI) o on-premise con ZenML, consolidando sus procesos de principio a fin: desde la experimentación con solucionesde seguimiento de experimentos hasta la implementación en producción, integrando el model serving / versioning y la orquestación de sus procesos de entrenamiento (con Airflow, por ejemplo). Sus datos se almacenan, protegen y versionan en feature stores especializados para poder consultarlos en tiempo real o por lotes.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Ofrecemos soluciones analíticas completas que abarcan desde el procesamiento y almacenamiento en bases de datos OLAP (por ejemplo , Google BigQuery o Apache Druid ) hasta la integración de soluciones de visualización de datos (Apache Superset, Tableau, etc.). Gracias a nuestra experiencia, sus datos se transforman en información útil mediante herramientas avanzadas de visualización y generación de informes.

Ejemplos de tecnologías utilizadas

Nuestra experiencia

Reforzamos la gobernanza, la trazabilidad (Data Lineage, Data Monitoring) y la seguridad de sus datos garantizando su conformidad (Data Compliance) y su calidad a lo largo de todo su ciclo de vida. Le ayudamos a estructurarse en función de sus necesidades de datos con organizaciones de tipo Data Mesh.

Un equipo de vanguardia

A lo largo de los años, hemos formado un equipo de élite al servicio del éxito de sus proyectos. ¿Cuáles son los ingredientes de este éxito? Una selección rigurosa del personal, una política de fidelización de los empleados y un entorno gratificante (n.º 1 de la certificación HappyAtWork 2024) e intelectualmente estimulante.

expertos y expertasen ingeniería de datosentre los mejores del mercado

Ingeniero de datos

Arquitecto de datos

Operaciones de datos

Ingeniero ML

Ingeniero LLM/MLOps

Excelencia técnica

Nuestros ingenieros, formados en las mejores universidades francesas y europeas, dominan las últimas novedades en todos los ámbitos tecnológicos de la IA y son reconocidos en el sector como expertos de muy alto nivel.

Peritajes multidisciplinares

Nuestros más de 100 expertos cubren todas las competencias necesarias para el diseño y la industrialización de sus proyectos de IA: ciencia de datos, ingeniería de datos, DataOps, MLOps, ingeniería de software...

Rapidez y visión profesional

El alto nivel de dominio técnico de nuestros equipos se traduce en una notable rapidez, valorada por nuestros clientes, a la que se suma una rápida comprensión de los retos profesionales e, incluso, una especialización sectorial en determinados perfiles.

ADN de creador, compromiso y asesoramiento

Así es como nos describen nuestros clientes: personas agradables y comprometidas con los equipos internos, a quienes les gusta arremangarse para encontrar soluciones elegantes a problemas complejos.

Referencial y seguimiento de competencias único

Hemos desarrollado internamente la plataforma de seguimiento de competencias más avanzada del mercado: más de 40 secciones tecnológicas, más de 130 habilidades técnicas LLMs y GenAI, familias de habilidades sociales, herramientas de gestión...

Cientos de cientos de proyectos en nuestro haber

Nuestra experiencia se ha forjado con la implementación de cientos de proyectos de ingeniería de datos pura, o combinando las disciplinas de la ingeniería de datos con las de la ingeniería de software y la ciencia de datos, ya sean proyectos a medida a gran escala para nuestros clientes o nuestros propios productos.

Múltiples proyectos a medida...

60+

grandes cuentas

100+

proyectos de gran envergadura

400+

MVP innovadores desarrollados

…y productos de vanguardia…

Callbots

SearchBots

Chatbots

…desplegados a gran escala

Más de 100 millones

Cientos de millones de conversaciones procesadas por nuestros bots al año.

***

Más de 100 millones

Cientos de millones de documentos procesados por nuestras soluciones al año.

*** 

Más de 10 millones

decenas de millones deusuarios finales de nuestras soluciones

Una gran legitimidad por parte de los clientes

Randstad

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Un ecosistema de socios cualificados

La calidad de nuestras soluciones es reconocida por todo un ecosistema de especialistas que hoy en día son nuestros socios en los ámbitos académico, científico, técnico,de integración y de distribución.

Lo que dicen nuestros clientes sobre nosotros

Nuestras condiciones de intervención

Proyecto llave en mano - La Factory

Confíenos el diseño y la realización de su proyecto de principio a fin: desde la I+D y la creación de prototipos hasta la ampliación y la implementación de la solución en sus departamentos.

👨‍💻 Equipo ampliado - Recursos

Nuestros talentos refuerzan sus equipos durante uno o varios proyectos. Seleccionamos los perfiles más cualificados, tanto en habilidades técnicas como interpersonales, para colaborar y trabajar en armonía.

Asesoramiento técnico experto

Un experto seleccionado especialmente le acompañará en sus decisiones tecnológicas y en la resolución de sus problemas técnicos: modelización, elección de tecnologías, arquitectura, implementación...

Un equipo experto, simpático y comprometido no se encuentra en cualquier parte...