Der Kontext, der Bedarf 📍

Anschluss, Inbetriebnahme, Störungsbehebung, Anbieterwechsel ... all diese Aufgaben werden täglich vom Betreiber des öffentlichen Stromverteilungsnetzes auf dem französischen Festland übernommen.

Dieser Akteur der Energiewende wollte einem Teil seiner Innovationsteams (250 Personen, später 1000 Nutzer) schnell und einfach Anwendungsfälle für RAG zugänglich machen, damit diese selbstständig arbeiten, effizienter und produktiver werden und die Servicequalität der Mitarbeiter vor Ort optimieren können.

Der umgesetzte Ansatz, die Lösung 🛠

Um diesem Bedarf gerecht zu werden, hat ILLUIN Technology KI-Agenten implementiert, die durch RAG-Tools dank ILLUIN Dialogue, einer hochmodernen Plattform für dialogorientierte KI, erweitert wurden.

Die Unterstützung durch ILLUIN Technology konzentrierte sich auf vier Hauptbereiche:

• Einführungvon ILLUIN Dialogue durch die Teams des Energieversorgers in Zusammenarbeit mit unserem Ops-Team auf deren AWS-Infrastruktur (sicher, stabil und hochverfügbar durch Instanzredundanz)
• Schulungder Teams im Umgang mit dem Dialog-Tool zur Erstellung von Anwendungsfällen (Schulungsworkshops für Administratoren, Innovatoren usw.)
• Bereitstellung von Vorlagen für dialogorientierte KI-Assistenten
• Bereitstellung der Plattform Jira (Tool für Projekt- und Ticketmanagement) für den Support und von Confluence für das Wissensmanagement und die Dokumentation (Erstellung, Austausch und Nutzung von Wissen zwischen den Teams)

Der technische Stack 🤖

Unterkunft:

 

 

Lösung für dialogorientierte KI:

 

 

 

AWS Bedrock x Mistral:

 

 

 

Die Ergebnisse, die erwarteten Vorteile ✨

Dieses Projekt, das derzeit umgesetzt wird, zielt auf zwei wesentliche Vorteile ab:

⏳ Zeitersparnis und Effizienzsteigerung

Da die Mitarbeiter bei der Suche nach Anwendungsfällen völlig autonom sind, gelangen sie schneller an die richtigen Informationen und können sich auf ihr Kerngeschäft konzentrieren.

🥰 Verbesserung der Mitarbeitererfahrung

Die Mitarbeiter beschleunigen den Aufbau ihrer Kompetenzen in Bezug auf Anwendungsfälle dank einer optimierten Zuverlässigkeit der gewonnenen Daten.

 

Nützliche Links 🔗

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