Ein Schritt weiter in der 360°-Analyse dessen, was Ihre Kunden sagen
Speech Analyzer nutzt GenAI, um Kundeninteraktionen aus verschiedenen Quellen (Gespräche, Wortlaute, Bewertungen usw.) mit einer Granularität zu analysieren, die vom Gesamtbild bis zum einzelnen Gespräch reicht.
Entdecken Sie Speech Analyzer
Die Wahl der Führungskräfte
Die Zahlen sprechen für sich
Reduzierung der Abwanderung dank spezieller Analyse-Engine
Reduzierung der Doppelhörzeit für Manager von Kundenbeziehungszentren
weniger Anrufe, die von Ihren Mitarbeitern bearbeitet werden müssen, dank der Optimierung der Abläufe
5-mal schnellere Analyse sozialer Netzwerke und Zufriedenheitsumfragen
Quellen und somit analysierte Kundenaussagen
Mit generativer KI hat die Analyse der „Stimme des Kunden“ eine neue Dimension erreicht.
Generative LLM verändern das Paradigma der Analyse der „Stimme des Kunden“: Sie sind in der Lage, das Referenzsystem der von Kunden angesprochenen Themen zu generieren und fortlaufend weiterzuentwickeln, und ermöglichen so eine bessere Erkennung neuer Hot Topics und anderer Erkenntnisse, um Marketing- und Kundenbeziehungsmaßnahmen mit Finesse und Reaktionsschnelligkeit anzupassen.
Warum Speech Analyzer den Unterschied ausmacht
Vorteile Geschäft
Ein Ökosystem von qualifizierten Partnern
Die Qualität unserer Lösungen wird von einem breiten Netzwerk von Spezialisten anerkannt, die heute unsere Partner in den Bereichen Wissenschaft, Technik,Integration und Vertrieb sind.
Was unsere Kunden über uns sagen
Die Anwendungsfälle von Speech Analyzer

🥳 Kundenbeziehung & Qualität
In Kontaktzentren: Qualitätsüberwachung, Konformitätsanalyse, „Augmented Manager“, Erkennung von Kundenabwanderung, Aktivitätsübersicht, CSAT nach Kundenreise...

🤠 Marketing
Zusammenfassung sozialer Netzwerke und Zufriedenheitsumfragen, Wettbewerbsbeobachtung, Verfassen zielgerichteter Inhalte, individuelle Maßnahmen, Liste „risikobehafteter“ Kunden...

🥸 Innovation & Transformation
Optimierung der Kundenwege (Erkennung automatisierbarer Fälle, Hinzufügen von Kanälen, Schulungen usw.), Benachrichtigung bei Vorfällen (Anomalien, Ereignisse usw.)
Die Stimme des Kunden sollte nicht nur ein Flüstern sein





















































