Ein Schritt weiter in der 360°-Analyse dessen, was Ihre Kunden sagen

Speech Analyzer nutzt GenAI, um Kundeninteraktionen aus verschiedenen Quellen (Gespräche, Wortlaute, Bewertungen usw.) mit einer Granularität zu analysieren, die vom Gesamtbild bis zum einzelnen Gespräch reicht.

Entdecken Sie Speech Analyzer

Die Wahl der Führungskräfte

Die Zahlen sprechen für sich

Reduzierung der Abwanderung dank spezieller Analyse-Engine
Reduzierung der Doppelhörzeit für Manager von Kundenbeziehungszentren
weniger Anrufe, die von Ihren Mitarbeitern bearbeitet werden müssen, dank der Optimierung der Abläufe
5-mal schnellere Analyse sozialer Netzwerke und Zufriedenheitsumfragen
Quellen und somit analysierte Kundenaussagen

Mit generativer KI hat die Analyse der „Stimme des Kunden“ eine neue Dimension erreicht.

Generative LLM verändern das Paradigma der Analyse der „Stimme des Kunden“: Sie sind in der Lage, das Referenzsystem der von Kunden angesprochenen Themen zu generieren und fortlaufend weiterzuentwickeln, und ermöglichen so eine bessere Erkennung neuer Hot Topics und anderer Erkenntnisse, um Marketing- und Kundenbeziehungsmaßnahmen mit Finesse und Reaktionsschnelligkeit anzupassen.

Warum Speech Analyzer den Unterschied ausmacht

Vorteile Geschäft

Ein Ökosystem von qualifizierten Partnern

Die Qualität unserer Lösungen wird von einem breiten Netzwerk von Spezialisten anerkannt, die heute unsere Partner in den Bereichen Wissenschaft, Technik,Integration und Vertrieb sind.

Was unsere Kunden über uns sagen

Die Anwendungsfälle von Speech Analyzer

🥳 Kundenbeziehung & Qualität

In Kontaktzentren: Qualitätsüberwachung, Konformitätsanalyse, „Augmented Manager“, Erkennung von Kundenabwanderung, Aktivitätsübersicht, CSAT nach Kundenreise...

🤠 Marketing

Zusammenfassung sozialer Netzwerke und Zufriedenheitsumfragen, Wettbewerbsbeobachtung, Verfassen zielgerichteter Inhalte, individuelle Maßnahmen, Liste „risikobehafteter“ Kunden...

🥸 Innovation & Transformation

Optimierung der Kundenwege (Erkennung automatisierbarer Fälle, Hinzufügen von Kanälen, Schulungen usw.), Benachrichtigung bei Vorfällen (Anomalien, Ereignisse usw.)

Die Stimme des Kunden sollte nicht nur ein Flüstern sein