Verwandeln Sie Ihre Daten in Leistungshebel
Unsere Expertinnen und Experten entwickeln und optimieren zuverlässige und skalierbare Datenpipelines, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind und sich problemlos in Ihre bestehenden Systeme integrieren lassen, um Ihre Daten zu einem strategischen Vorteil zu machen und ihren Wert zu maximieren.
Die Wahl der Führungskräfte
Setzen Sie auf unsere Expertise , um Ihre Daten zu einem strategischen Vorteil zu machen






Unser Know-how
Wir entwickeln Pipelines für die Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen (mehrere Millionen pro Tag). Unsere Kompetenzen umfassen insbesondere die Datenverarbeitung (ETL/ELT-Pipelines) und die Verarbeitung per Batch (Apache Spark...), Streaming (Google Dataflow, Apache Beam / Flink...)oder Ereignis (Apache Kafka...) sowie die Orchestrierung undAutomatisierung komplexerWorkflows mit Technologien wie Apache Airflow / Dagster.
Beispiele für verwendete Technologien
Unser Know-how
Wir zentralisieren und migrieren Ihre Daten in zuverlässige, sichere und skalierbare Speicherbereiche, um Ihre Single Source of Truth (SSoT) aufzubauen. Unsere Lösungen umfassen insbesondere Architekturen vom Typ Data Warehouse (Google BigQuery, AWS Redshift) und Data Lake House (auf Cloud-Lösungen wie Databricks oder vor Ort mit einem Stack vom Typ Minio / Dremio / Apache Iceberg beispielsweise).
Beispiele für verwendete Technologien
Unser Know-how
Wir optimieren und implementieren Ihre Dateninfrastrukturen kontinuierlich und automatisiert (Infrastructure as Code mit „Terraform“) auf Ihren Servern oder bei den wichtigsten Cloud-Anbietern (GCP, AWS, Azure, OVH, Outscale ...). Ihre Architekturen sind skalierbar, sicher und werden vollständig überwacht (Metriken/Dashboard, Warnmeldungen, Protokollierung, Nachverfolgung) mit einem Stack vom Typ Prometheus/Grafana, um die Zuverlässigkeit Ihrer Abläufe zu gewährleisten.
Beispiele für verwendete Technologien
Unser Know-how
Wir industrialisieren Ihre KI-Projekte mit ML Ops Cloud-Plattformen (AWS Sagemaker / Azure ML / Vertex AI) oder vor Ort mit ZenML, indem wir Ihre Pipelines von Anfang bis Ende konsolidieren: vom Experimentieren mitExperiment-Tracking-Lösungen bis hin zur Bereitstellung in der Produktion durch die Integration von Model Serving / Versioning und die Orchestrierung Ihrer Trainings-Pipelines (z. B. mit Airflow ). Ihre Daten werden in speziellen Feature Stores gespeichert, gesichert und versioniert, um sie live oder im Batch abzufragen.
Beispiele für verwendete Technologien
Unser Know-how
Wir bieten umfassende Analytics-Lösungen, die von der Verarbeitung/Speicherung in OLAP-Datenbanken (z. B. Google BigQuery, Apache Druid ) bis zur Integration von Daten visualisierungslösungen (Apache Superset, Tableau...) reichen . Dank unserer Expertise werden Ihre Daten mithilfe fortschrittlicher Visualisierungs- und Reporting-Tools in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt .
Beispiele für verwendete Technologien
Unser Know-how
Wir stärken die Governance, Rückverfolgbarkeit (Data Lineage, Data Monitoring) und Sicherheit Ihrer Daten, indem wir deren Konformität (Data Compliance) und Qualität während ihres gesamten Lebenszyklus gewährleisten. Wir helfen Ihnen dabei, sich mit Data-Mesh-Organisationen entsprechend Ihren Datenanforderungen zu strukturieren.
Unser Know-how
Wir entwickeln Pipelines für die Erfassung und Verarbeitung großer Datenmengen (mehrere Millionen pro Tag). Unsere Kompetenzen umfassen insbesondere die Datenverarbeitung (ETL/ELT-Pipelines) und die Verarbeitung per Batch (Apache Spark...), Streaming (Google Dataflow, Apache Beam / Flink...)oder Ereignis (Apache Kafka...) sowie die Orchestrierung undAutomatisierung komplexerWorkflows mit Technologien wie Apache Airflow / Dagster.
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Unser Know-how
Wir zentralisieren und migrieren Ihre Daten in zuverlässige, sichere und skalierbare Speicherbereiche, um Ihre Single Source of Truth (SSoT) aufzubauen. Unsere Lösungen umfassen insbesondere Architekturen vom Typ Data Warehouse (Google BigQuery, AWS Redshift) und Data Lake House (auf Cloud-Lösungen wie Databricks oder vor Ort mit einem Stack vom Typ Minio / Dremio / Apache Iceberg beispielsweise).
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Unser Know-how
Wir optimieren und implementieren Ihre Dateninfrastrukturen kontinuierlich und automatisiert (Infrastructure as Code mit „Terraform“) auf Ihren Servern oder bei den wichtigsten Cloud-Anbietern (GCP, AWS, Azure, OVH, Outscale ...). Ihre Architekturen sind skalierbar, sicher und werden vollständig überwacht (Metriken/Dashboard, Warnmeldungen, Protokollierung, Nachverfolgung) mit einem Stack vom Typ Prometheus/Grafana, um die Zuverlässigkeit Ihrer Abläufe zu gewährleisten.
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Unser Know-how
Wir industrialisieren Ihre KI-Projekte mit ML Ops Cloud-Plattformen (AWS Sagemaker / Azure ML / Vertex AI) oder vor Ort mit ZenML, indem wir Ihre Pipelines von Anfang bis Ende konsolidieren: vom Experimentieren mitExperiment-Tracking-Lösungen bis hin zur Bereitstellung in der Produktion durch die Integration von Model Serving / Versioning und die Orchestrierung Ihrer Trainings-Pipelines (z. B. mit Airflow ). Ihre Daten werden in speziellen Feature Stores gespeichert, gesichert und versioniert, um sie live oder im Batch abzufragen.
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Unser Know-how
Wir bieten umfassende Analytics-Lösungen, die von der Verarbeitung/Speicherung in OLAP-Datenbanken (z. B. Google BigQuery, Apache Druid ) bis zur Integration von Daten visualisierungslösungen (Apache Superset, Tableau...) reichen . Dank unserer Expertise werden Ihre Daten mithilfe fortschrittlicher Visualisierungs- und Reporting-Tools in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt .
Beispiele für verwendete Technologien
Unser Know-how
Wir stärken die Governance, Rückverfolgbarkeit (Data Lineage, Data Monitoring) und Sicherheit Ihrer Daten, indem wir deren Konformität (Data Compliance) und Qualität während ihres gesamten Lebenszyklus gewährleisten. Wir helfen Ihnen dabei, sich mit Data-Mesh-Organisationen entsprechend Ihren Datenanforderungen zu strukturieren.
Ein Team auf dem neuesten Stand der Technik
Im Laufe der Jahre haben wir ein Elite-Team aufgebaut, das sich für den Erfolg Ihrer Projekte einsetzt. Die Zutaten für diesen Erfolg? Eine selektive Personalauswahl, eine Politik der Mitarbeiterbindung und ein erfüllendes (#1 des Labels HappyAtWork 2024) und intellektuell anregendes Umfeld.
Expertinnen und Expertenim Bereich Data Engineeringzu den besten auf dem Markt

Dateningenieur
Datenarchitekt
Datenverarbeitung
ML-Ingenieur
LLM/MLOps-Ingenieur
Technische Exzellenz
Unsere Ingenieure, die aus den besten französischen und europäischen Ausbildungsstätten stammen, beherrschen den neuesten Stand der Technik in allen Bereichen der KI und sind in der Branche als hochkarätige Experten anerkannt.
Interdisziplinäre Fachkenntnisse
Unsere über 100 Expertinnen und Experten decken alle Kompetenzen ab, die für die Konzeption und Industrialisierung Ihrer KI-Projekte erforderlich sind: Data Science, Data Engineering, DataOps, MLOps, Software Engineering ...
Schnelligkeit und Fachkompetenz
Das hohe technische Niveau unserer Teams spiegelt sich in einer bemerkenswerten Schnelligkeit wider , die von unseren Kunden geschätzt wird. Hinzu kommt ein schnelles Verständnis für geschäftliche Herausforderungen und bei bestimmten Profilen sogar eine branchenspezifische Spezialisierung.
Maker-DNA, Engagement und Beratung
So beschreiben uns unsere Kunden: sympathische und engagierte Persönlichkeiten, die Seite an Seite mit den internen Teams arbeiten und gerne die Ärmel hochkrempeln, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu finden .
Einzigartiges Kompetenzreferenzsystem und -monitoring
Wir haben intern die fortschrittlichste Plattform zur Kompetenzverfolgung auf dem Markt entwickelt: über 40 Technologiebereiche, über 130 Hard Skills LLMs & GenAI, Soft-Skills-Familien, Steuerungsinstrumente ...
Hunderte Hunderte von Projekten auf unserem Konto
Unsere Erfahrung basiert auf der Umsetzung von Hunderten von Projekten im Bereich reines Data Engineering oder einer Kombination aus Data Engineering, Software Engineering und Data Science, sei es in Form von maßgeschneiderten Großprojekten für unsere Kunden oder unseren eigenen Produkten.
Zahlreiche maßgeschneiderte Projekte…
60+
Großkunden100+
Großprojekte400+
Innovative MVPs entwickelt…und Spitzenprodukte…


Callbots

Suchroboter




Chatbots



…in großem Umfang eingesetzt
100M+
Hunderte Millionen von Gesprächen, die jährlich von unseren Bots verarbeitet werden
***
100M+
Hunderte Millionen Dokumente werden jährlich mit unseren Lösungen verarbeitet.
***
10M+
Millionen vonEndnutzern unserer Lösungen
Eine hohe Legitimität auf Kundenseite
Wie hat Randstad seine Daten mit einem Data Mart zentralisiert, um die Qualität zu verbessern und seine Geschäftsprozesse zu optimieren?
Wie hat GEOPOST ein maßgeschneidertes und skalierbares Datalakehouse eingerichtet, um KI-Anwendungen zu fördern?
Wie hat sich die MAIF mit einer optimalen MLOps-Infrastruktur ausgestattet, um ihre KI-Projekte zu skalieren?
Ein Ökosystem von qualifizierten Partnern
Die Qualität unserer Lösungen wird von einem breiten Netzwerk von Spezialisten anerkannt, die heute unsere Partner in den Bereichen Wissenschaft, Technik,Integration und Vertrieb sind.
Was unsere Kunden über uns sagen
Unsere Einsatzbedingungen Intervention

Schlüsselfertiges Projekt – La Factory
Vertrauen Sie uns die Konzeption und Umsetzung Ihres Projekts von A bis Z an: von der Forschung und Entwicklung über die Prototypenerstellung bis hin zur Skalierung und Einführung der Lösung in Ihren Geschäftsbereichen.

👨💻 Erweitertes Team – Ressourcen
Unsere Talente verstärken Ihre Teams für die Dauer eines oder mehrerer Projekte. Wir wählen die Profile aus, die sowohl in Bezug auf Hard Skills als auch Soft Skills am besten qualifiziert sind, um harmonisch zusammenzuarbeiten und Ergebnisse zu liefern.

Technische Beratung durch Experten
Ein speziell ausgewählter Experte begleitet Sie bei Ihren technologischen Entscheidungen und der Lösung Ihrer technischen Probleme: Modellierung, Technologieauswahl, Architektur, Bereitstellung ...
Ein kompetentes, freundliches und engagiertes Team findet man nicht alle Tage...




























































