Resumen del Libro Blanco
ILLUIN Technology cuenta con un un «ADN tecnológico» muy sólido : más de 150 expertos en IA, un departamento de I+D líder, publicaciones científicas citadas en todo el mundo… Sin apartarnos de este ADN, hemos redactado este libro blanco para sintetizar y poner al alcance de los responsables de la relación con el cliente las tendencias de IA para 2026, con el fin de que puedan alimentar sus hojas de ruta estratégicas de forma informada.
Una cartografía visual de los casos de uso de la IA para la relación con el cliente
Los flujos del servicio de atención al cliente son complejos y las oportunidades de innovación múltiples, tanto en términos de eficiencia operativa como de experiencia del cliente o de exploración de nuevos yacimientos de valor. Hemos identificado cinco «familias» de casos de uso de la IA más comunes en las empresas en los diferentes momentos clave de la relación con el cliente y el marketing, desde la interacción inicial hasta el tratamiento posterior a la interacción, pasando por el back-office y la elaboración de informes.
Los 5 casos de uso
Se presentan en detalle cinco casos de uso, los más comunes en la relación con los clientes en las empresas:
- La generación de respuestas con fuentes
- El procesamiento inteligente de correos electrónicos, documentos y archivos adjuntos
- La creación de itinerarios de autocuidado agenciales
- El asesor mejorado: antes, durante y después de la llamada
- La síntesis 360° de la «voz del cliente»
Tendencias en IA para 2026
Para un mismo caso de uso, existen varias formas de proceder. Así, hemos identificado cinco tendencias de IA que permiten hacer mejor, más rápido, más barato, más sobrio :
- La IA compuesta (hibridación de IA)
- El RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Los agentes IA
- Los VLM (modelos de lenguaje visual)
- Los modelos Speech-To-Speech (S2S)
Las 5 tendencias de Agentic AI para 2026
- La coordinación de los flujos de trabajo empresariales multimodales
- La integración de los agentes de IA en el núcleo de los sistemas de información
- La gobernanza de los sistemas agentivos en producción
- La generalización del uso de los agentes de IA en los equipos
- La difusión de experiencias de voz en tiempo real (S2S)
