Am 4. Dezember 2024 wurde die nAIxt-Plattform von ILLUIN Technology. Ein echter Game-Changer für die Industrialisierung der GenAI-Strategie und die Einführung von Agenten-KI: zwei Herausforderungen, die im Mittelpunkt der Überlegungen für 2025 stehen.
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Ein Austausch über die Industrialisierung der GenAI
Diese Produkteinführung bot die Gelegenheit, über 100 KI-Entscheidungsträger zusammenzubringen, um sich über die gemeinsamen Herausforderungen des Jahres 2025 im Zusammenhang mit der Industrialisierung von GenAI-Strategien auszutauschen und Lösungen zu erarbeiten .
3 Punkte sind für alle wichtig:
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- Technologische und wirtschaftliche Unabhängigkeit von den Tech-Giganten
- Der ROI von groß angelegten GenAI-Projekten
- Die Integration des neuesten Stands der Technik im Laufe der Zeit und die Aufrechterhaltung des höchsten Innovationsniveaus
„Die nAIxt-Plattform verbindet und hybridisiert, sie schränkt nicht ein, sondern eröffnet Perspektiven und schafft einen Spielraum, eine Welt, die offen ist für generative KI, die Produktivitätssteigerungen und Agilität mit sich bringt.“
Philippe HENNERESSE, Direktor für IT-Innovationen bei Saint-Gobain Distribution Bâtiment France
Das Zeugnis von Geopost zu 11 Anwendungsfällen
Anhand von elf konkreten Fällen erläuterte Hugues de Maussion, CIO von Geopost, dem europäischen Marktführer im Bereich Paketzustellung mit 2,1 Milliarden Paketen, warum die Instrumente der KI-Strategie des Unternehmens (im weitesten Sinne) sowohl eine Notwendigkeit als auch ein Hebel für die Schaffung eines immensen Mehrwerts sind. Unter den maßgeschneiderten Lösungen und Anwendungen der Produkte von ILLUIN Technology begeisterten mehrere Demos das Publikum:
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- Omnichannel-Agenten für den Kundensupport (Chat, Telefon…)
- Analyse großer Mengen von Verwaltungsdokumenten (Rechnungen, Belege usw.)
- Sprachanalyse von Callcenter-Gesprächen und intelligente CRM-Erfassung
- Erstellung einer Zusammenfassung des Lebenszyklus eines Pakets in der Logistikkette
- Automatisches Ausfüllen von CSR-Formularen
„Unsere UtopieDie Verwendung von nAIxt basiert auf der IdeeEs ist wichtig, dass wir unser Haus in Ordnung halten und alle unsere POCs, Initiativen und Projekte auf einer einzigen Plattform zusammenfassen, um die Kontrolle zu behalten. Andernfalls laufen wir Gefahr, schnell in einem Chaos aus Themen, Lösungen und Implementierungen unterzugehen.
Hugues de MAUSSION, CIO – Executive VP von Geopost
Ein Blick auf die technischen und funktionalen Aspekte
Unter der Leitung der Entwickler von nAIxt konnten unsere Gäste das gesamte Potenzial des Low-Code-Entwicklungsstudios und der Orchestrierungsplattform entdecken, mit denen sich die Zeit für die Konzeption und Herstellung von Anwendungsfällen für generative KI um das Fünffache reduzieren lässt.
So reagiert nAIxt nativ auf drei technische Herausforderungen der generativen KI in großem Maßstab:
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- Verwaltung multimodaler Daten: Verarbeitung von Text, Sprache, Dokumenten, Bildern, natürlicher Sprache, Assistenten, Agenten)
- Kombinieren Sie Modelle unterschiedlicher Art, Herkunft (kommerziell, Open Source usw.), Größe (LLM, SLM usw.) und Generationen, um den ROI und die Umweltkosten zu optimieren.
- Orchestrierung fortschrittlicher Agenten-Systeme im Zeitalter der agentenbasierten KI zur Automatisierung komplexer Prozesse
„Der erste Vorteil von nAIxt ist die Low-Code-Dimension, da wir mit erfahrenen Anwendern Anwendungsfälle suchen werden, die wir mit klassischer IT nicht suchen würden. Und der zweite Vorteil ist die Agnostizität, da etwas, das in Low-Code entwickelt wurde, exportiert werden kann.in Form von Code und auf einer klassischen MLOps-Plattform einsetzbar. ”
Aldrick ZAPPELLINI, Leiter Daten & KI der Gruppe und CDO der Crédit Agricole-Gruppe
