El contexto, la necesidad 📍

La integración de la inteligencia artificial generativa en los procesos industriales supone un avance estratégico para las empresas que buscan ganar en eficiencia e innovación. En el marco del Generative AI Program, Alstom, líder mundial en movilidad inteligente y sostenible, ha colaborado con ILLUIN Technology para implementar tres soluciones de IA generativa, adaptadas a los complejos retos de la industria ferroviaria.

La industria ferroviaria se basa en procesos rigurosos, a menudo complejos, que implican grandes volúmenes de documentación técnica, respuestas rápidas y precisas a las licitaciones, así como un alto nivel de exigencia en materia de normalización y calidad.

 

El enfoque y los factores clave del éxito 🏆

ILLUIN Technology ha implementado soluciones a medida, integrando modelos de tipo Large Language Models (LLM) y herramientas avanzadas de análisis documental. Cada proyecto se ha basado en una metodología centrada en:

• • • Una estrecha colaboración con los equipos especializados de Alstom
    • MVP (producto mínimo viable) para validar rápidamente los conceptos y perfeccionar las funcionalidades.
    • Especial atención a la experiencia del usuario mediante interfaces intuitivas.

Los 3 proyectos realizados ✅

 

1. Generación de pseudocódigo en los documentos de especificaciones

 

La necesidad 💬

Los ingenieros de Alstom deben redactar numerosos documentos con las especificaciones de diseño de software para cada nuevo tren. En estos documentos, deben mantener manualmente la coherencia entre diversa información:

• • las especificaciones escritas en lenguaje natural
  • el pseudocódigo (utilizando una norma interna específica)
  • la definición de variables y parámetros

Este trabajo requiere mucho tiempo y conlleva errores.

 

La solución 💡

ILLUIN Technology ha creado una interfaz intuitiva que incluye:

• • Un motor de generación de pseudocódigo: para generar directamente el pseudocódigo a partir de especificaciones en lenguaje natural y de la lista de variables disponibles.
  • Un motor de búsqueda de requisitos: permite al ingeniero redactar un borrador de especificaciones y buscar en la base de datos especificaciones y pseudocódigos existentes similares.

Los resultados 🙌

• • Reducción del tiempo de redacción de las especificaciones
  • Mejora de la coherencia entre las especificaciones y las pruebas en pseudocódigo.

 

Pila técnica 🤖
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2. Extracción automatizada de información técnica

 

La necesidad 💬

Los ingenieros de Alstom dedican mucho tiempo a consultar documentación técnica para redactar nuevos documentos.
El objetivo del proyecto es proporcionar un MVP capaz de automatizar, acelerar y facilitar la extracción de información a través de:

• • • Una interfaz de usuario sencilla
    • La posibilidad de hacer una sola pregunta o una lista de preguntas.
    • Visualización relevante de los resultados, posibilidad de descargarlos en formato Excel.

La solución 💡

ILLUIN Technology ha creado un canal de síntesis capaz de responder a diferentes tipos de preguntas a partir de un corpus de documentos técnicos complejos analizados con ayuda del módulo ILLUIN Document Pipeline , que incluye tablas, imágenes, diagramas de flujo, etc.
La solución también permite rellenar automáticamente un archivo de entrada compuesto por cientos de preguntas.

 

Los resultados 🙌

Solución actualmente en producción para un grupo de probadores que se ampliará con el tiempo.

 

Pila técnica 🤖
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3. Generación de respuestas a licitaciones

 

La necesidad 💬

Los equipos especializados de Alstom responsables de responder a las licitaciones (AO) deben procesar grandes volúmenes de documentos PDF. El proceso de respuesta a una licitación suele ser tedioso y llevar mucho tiempo, lo que explica el deseo de utilizar la IA generativa para automatizar ciertas tareas. Los equipos especializados han identificado varias etapas en la respuesta a una licitación en las que la IA podría aportar valor:

• • • resumen de los documentos que componen la AO
    • Extracción estructurada (formato csv) de los requisitos técnicos expresados en la AO y clasificación según una nomenclatura profesional.
    • Comparación entre los requisitos extraídos en la etapa anterior y lo que se ha hecho en proyectos de Alstom.
    • Preelaboración de diapositivas basadas en el resumen generado, comparación entre los requisitos y lo que se ha hecho en Alstom en proyectos ferroviarios anteriores.

La solución 💡

Para esta primera exploración, nos hemos centrado en los dos primeros pasos mencionados anteriormente. Para el primer punto, hemos creado un proceso para resumir las licitaciones de forma estructurada según unos criterios predefinidos. Para el segundo, hemos explorado el potencial de los modelos de visión para extraer texto de documentos PDF complejos (con figuras, colores y gráficos). 

 

Los resultados 🙌

Potencial validado con el sector, el proyecto está destinado a ser industrializado.

 

Pila técnica 🤖
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Conclusión

La colaboración entre ALSTOM e ILLUIN Technology refleja una ambición común: integrar soluciones de inteligencia artificial de vanguardia para transformar retos complejos en oportunidades estratégicas. Gracias a esta colaboración, ALSTOM confirma su estatus de líder visionario en la industria ferroviaria, dispuesto a adoptar tecnologías disruptivas para optimizar sus procesos y reforzar su competitividad.

 

Enlaces útiles 🔗

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