Der Kontext, der Bedarf 📍

Die Integration generativer künstlicher Intelligenz in industrielle Prozesse ist ein strategischer Fortschritt für Unternehmen, die ihre Effizienz und Innovationskraft steigern möchten. Im Rahmen des Generative AI Program hat Alstom, weltweit führend im Bereich intelligenter und nachhaltiger Mobilität, gemeinsam mit ILLUIN Technology drei generative KI-Lösungen entwickelt, die auf die komplexen Herausforderungen der Eisenbahnindustrie zugeschnitten sind.

Die Eisenbahnindustrie basiert auf strengen, oft komplexen Prozessen, die umfangreiche technische Dokumentationen, schnelle und präzise Antworten auf Ausschreibungen sowie hohe Anforderungen an Standardisierung und Qualität erfordern.

 

Der Ansatz und die wichtigsten Erfolgsfaktoren 🏆

ILLUIN Technology hat maßgeschneiderte Lösungen implementiert, die Large Language Models (LLM) und fortschrittliche Tools zur Dokumentenanalyse integrieren. Jedes Projekt basierte auf einer Methodik, die sich auf folgende Punkte konzentrierte:

• • • Enge Zusammenarbeit mit den Fachteams von Alstom
    • MVP (Minimum Viable Product) zur schnellen Validierung von Konzepten und Verfeinerung von Funktionen
    • Besonderes Augenmerk auf die Benutzererfahrung durch intuitive Schnittstellen

Die 3 realisierten Projekte ✅

 

1. Generierung von Pseudocode in Spezifikationsdokumenten

 

Der Bedarf 💬

Die Ingenieure von Alstom müssen für jeden neuen Zug zahlreiche Dokumente mit Software-Spezifikationen erstellen. In diesen Dokumenten müssen sie manuell die Konsistenz verschiedener Informationen sicherstellen:

• • die in natürlicher Sprache verfassten Spezifikationen
  • Pseudocode (unter Verwendung einer spezifischen internen Norm)
  • die Definition der Variablen und Parameter

Diese Arbeit ist zeitaufwendig und fehleranfällig.

 

Die Lösung 💡

ILLUIN Technology hat eine intuitive Schnittstelle entwickelt, die Folgendes umfasst:

• • Eine Pseudocode-Generierungs-Engine: zur direkten Generierung von Pseudocode aus Spezifikationen in natürlicher Sprache und der Liste der verfügbaren Variablen
  • Eine Suchmaschine für Anforderungen: Damit Ingenieure einen Entwurf für eine Spezifikation erstellen und in der Datenbank nach ähnlichen bestehenden Spezifikationen und Pseudocodes suchen können.

Die Ergebnisse 🙌

• • Reduzierung der Zeit für die Erstellung von Spezifikationen
  • Verbesserung der Konsistenz zwischen Spezifikationen und Pseudocode-Tests

 

Technischer Stack 🤖
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2. Automatisierte Extraktion technischer Informationen

 

Der Bedarf 💬

Die Ingenieure von Alstom verbringen viel Zeit damit, technische Dokumentationen zu konsultieren, um neue Dokumente zu verfassen.
Das Ziel des Projekts ist es, ein MVP bereitzustellen, das die Extraktion von Informationen automatisieren, beschleunigen und vereinfachen kann, und zwar durch:

• • • Eine einfache Benutzeroberfläche
    • Die Möglichkeit, eine einzelne Frage oder eine Liste von Fragen zu stellen
    • Relevante Darstellung der Ergebnisse, Möglichkeit zum Herunterladen als Excel-Datei

Die Lösung 💡

ILLUIN Technology hat eine Pipeline für die Synthese von Inhalten eingerichtet, die verschiedene Arten von Fragen anhand eines Korpus komplexer technischer Dokumente beantworten kann, die mit Hilfe des Bausteins ILLUIN Document Pipeline analysiert wurden, darunter Tabellen, Bilder, Flussdiagramme usw.
Die Lösung ermöglicht auch das automatische Ausfüllen einer Eingabedatei, die aus Hunderten von Fragen besteht.

 

Die Ergebnisse 🙌

Lösung derzeit in Produktion für eine Gruppe von Testern, die im Laufe der Zeit erweitert werden soll.

 

Technischer Stack 🤖
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3. Erstellung von Antworten auf Ausschreibungen

 

Der Bedarf 💬

Die Fachteams von Alstom, die für die Beantwortung von Ausschreibungen (AO) zuständig sind, müssen große Mengen an PDF-Dokumenten bearbeiten. Der Prozess der Beantwortung einer Ausschreibung ist oft mühsam und zeitaufwändig, was den Wunsch erklärt, generative KI zur Automatisierung bestimmter Aufgaben einzusetzen. Die Fachteams haben mehrere Schritte bei der Beantwortung einer Ausschreibung identifiziert, bei denen KI einen Mehrwert bieten könnte:

• • • Zusammenfassung der Dokumente, aus denen sich die AO zusammensetzt
    • Strukturierte Extraktion (CSV-Format) der technischen Anforderungen, die in der Ausschreibung formuliert sind, und Klassifizierung nach einer Fachnomenklatur
    • Abgleich der im vorherigen Schritt extrahierten Anforderungen mit den in Projekten bei Alstom umgesetzten Anforderungen;
    • Vorab-Erstellung von Folien auf Grundlage der erstellten Zusammenfassung, Abgleich zwischen den Anforderungen und den bei Alstom im Rahmen früherer Eisenbahnprojekte umgesetzten Maßnahmen.

Die Lösung 💡

Bei dieser ersten Untersuchung lag der Schwerpunkt auf den beiden zuvor genannten ersten Schritten. Für den ersten Punkt haben wir eine Pipeline eingerichtet, um Ausschreibungen anhand vordefinierter Kriterien strukturiert zusammenzufassen. Für den zweiten Punkt haben wir das Potenzial von Vision-Modellen untersucht, um Text aus komplexen PDF-Dokumenten (mit Abbildungen, Farben, Grafiken) zu extrahieren. 

 

Die Ergebnisse 🙌

Das Potenzial wurde mit dem Fachbereich validiert, das Projekt soll industrialisiert werden.

 

Technischer Stack 🤖
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Fazit

Die Partnerschaft zwischen ALSTOM und ILLUIN Technology spiegelt ein gemeinsames Ziel wider: die Integration modernster Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz, um komplexe Herausforderungen in strategische Chancen zu verwandeln. Dank dieser Zusammenarbeit bestätigt ALSTOM seinen Status als visionärer Marktführer in der Eisenbahnindustrie, der bereit ist, disruptive Technologien einzusetzen, um seine Prozesse zu optimieren und seine Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

 

Nützliche Links 🔗

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