Le contexte, le besoin 📍
Raccordement, mise en service, dépannage, changement de fournisseur… autant d’opérations assurées quotidiennement par le gestionnaire du réseau public de distribution d’électricité sur le territoire français continental.
Cet acteur de la transition énergétique cherchait à rendre accessible facilement et rapidement des cas d’usage de RAG à une partie de ses équipes innovation (250 personnes, puis 1000 utilisateurs) et de façon autonome pour gagner en efficacité, augmenter la productivité et optimiser la qualité de service des collaborateurs sur le terrain.
L’approche mise en œuvre, la solution 🛠
Pour répondre à ce besoin, ILLUIN Technology a mis en oeuvre des Agents IA augmentés par des outils de RAG grâce à ILLUIN Dialogue, plateforme d’IA conversationnelle à l’état de l’art.
L’accompagnement d’ILLUIN Technology s’est articulé autour de quatre axes principaux :
- Déploiement d’ILLUIN Dialogue réalisé par les équipes du distributeur d’énergie, à 4 mains avec notre équipe Ops sur leur infrastructure AWS (sécurisée, stable et ultra disponible par redondance des instances)
- Formation des équipes à l’outil Dialogue pour créer des cas d’usage (ateliers de formation des admins, des innovateurs, …)
- Mise à disposition de modèle d’Assistants IA conversationnelle
- Mise à disposition de la plateforme Jira (outil de gestion de projets et de tickets) pour le support, et de Confluence pour le Knowledge Management et la documentation (création, partage et exploitation des connaissances entre les équipes)
La stack technique 🤖
Hébergement :
Solution d’IA conversationnelle :
AWS Bedrock x Mistral :
Les résultats, les bénéfices attendus ✨
Actuellement en cours de déploiement, ce projet vise deux principaux bénéfices :
⏳ Gain de temps et d’efficacité
En étant totalement autonomes dans leur recherche de cas d’usage, les collaborateurs accèdent aux bonnes informations plus rapidement et peuvent se concentrer sur leur cœur de métier.
🥰 Amélioration de l’expérience collaborateur
Les collaborateurs accélèrent leur montée en compétences en matière de cas d’usage, grâce à une fiabilité optimisée des données obtenues.
Liens utiles 🔗
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