Nous développons des pipelines d’IA générative à l’état de l’art intégrant les meilleurs LLMs open-source ou commerciaux combinés avec des techniques d’orchestration avancées dans des chaînes d’IA complexes : prompting, RAG, fine-tuning, chaînage, génération guidée, etc.

Nous maîtrisons sur le bout des doigts les mécanismes et leviers de performances pour construire les pipelines de RAG les plus efficientes : parsing documentaire, techniques d’embedding, retrieving multi-modal, boucles de génération, approches agentiques…

Nous créons les meilleures combinaisons (Transformers, VLM, modèles type LayoutLM, Computer Vision heuristique) pour déployer à l’échelle vos cas d’usages documentaires (transcription, classification, parsing, déliassage) et industriels (extraction, classification, quality monitoring).

Nous déployons des pipelines d’IA hybrides entre approches génératives et extractives, pour atteindre le meilleur optimum entre performance, coûts et maîtrises des hallucinations sur les cas d’usages de NLU industriel : extraction, classification, résumé, synthèse, traduction, etc.

Nous atteignons les meilleures performances de l’état de l’art en Speech to text à froid ou en live, sur du langage générique ou spécialisé (relation client, santé, RH, etc) grâce à nos travaux de recherche sur les modèles génératifs audio et leur fine-tuning.