Le 04 décembre 2024, c’était le lancement de la plateforme nAIxt d’ILLUIN Technology. Véritable game-changer pour l’industrialisation de la stratégie GenAI et la mise en place de l’IA Agentique : 2 défis au coeur des préoccupations pour 2025.
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Un partage autour de l’industrialisation de la GenAI
Ce lancement produit a été l’occasion de réunir 100+ décideurs IA pour échanger et construire autour des défis communs de 2025 liés à l’industrialisation des stratégies GenAI.
3 points de vigilance sont partagés par tous :
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- L’indépendance technologique et économique vis-à-vis des géants de la tech
- Le ROI des projets GenAI à grande échelle
- L’intégration de l’état de l’art au fil de l’eau et le maintien au meilleur niveau d’innovation
“La plateforme nAIxt mélange et hybride, elle n’enferme pas mais ouvre les perspectives, permettant d’avoir un terrain de jeu, un monde ouvert sur l’IA générative qui amène des gains de productivité et d’agilité.“
Philippe HENNERESSE, Directeur Innovations IT de Saint-Gobain Distribution Bâtiment France
Le témoignage de Geopost autour de 11 cas d’usage
À travers 11 cas concrets, Hugues de Maussion, CIO de Geopost, le leader européen de la livraison aux 2,1 Mds de colis, est revenu sur les raisons pour lesquelles l’outillage de la stratégie IA de l’entreprise (au sens large) est à la fois une nécessité et un levier de création de valeur immense. Parmi les réalisations sur mesure ou utilisations des produits d’ILLUIN Technology plusieurs démos ont émerveillé l’assistance :
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- Les agents omnicanaux pour le support client (chat, téléphone…)
- L’analyse de flux massifs de documents administratifs (factures, bordereaux…)
- L’analyse vocale de conversations en centre d’appels et la saisie CRM intelligente
- La génération du résumé de la vie d’un colis dans la chaîne logistique
- Le remplissage automatisé de dossiers RSE
“Notre utilisation de nAIxt part de l’idée d’avoir la maison en ordre, d’avoir tous nos POCs, initiatives, projets, dans une plateforme unique pour garder le contrôle, sinon nous risquons d’être rapidement pris dans une anarchie de sujets, de solutions, d’implémentations.”
Hugues de MAUSSION, CIO – Executive VP de Geopost
Un plongeon dans les aspects technico-fonctionnels
Sous la houlette des créateurs de nAIxt, nos invités ont pu découvrir tout le potentiel du studio de développement low-code et de la plateforme d’orchestration pour diviser par 5 le temps de conception et fabrication des cas d’usages d’IA Générative.
Ainsi, nAIxt répond nativement à 3 enjeux techniques de l’IA Générative à grande échelle :
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- Gérer la multimodalité des données : traitement du texte, de la voix, des documents, des images, du langage naturel, d’assistants, d’agents)
- Combiner des modèles de natures, origines (commerciaux, open source…), tailles (LLM, SLM…) et générations variées, pour optimiser le ROI et le coût environnemental
- Orchestrer des systèmes d’agents avancés, à l’ère de l’IA Agentique, pour automatiser des processus complexes
“Le premier avantage de nAIxt c’est la dimension low code puisqu’avec des utilisateurs aguerris on va aller chercher des cas d’usage qu’on n’irait pas chercher avec de l’IT classique. Et deuxième avantage c’est le caractère agnostique puisque quelque chose qui a été conçu en low-code peut être exporté sous forme de code et déployable sur une plateforme MLOps classique. ”
Aldrick ZAPPELLINI, Directeur Data & IA Groupe et CDO Groupe de Crédit Agricole
