Le contexte, le besoin 📍
Aprovall est le leader européen de la gouvernance, de la gestion des risques et de la conformité des tiers avec 32 000 utilisateurs dans le monde (TPRM). L’entreprise accompagne les organisations en sécurisant les évaluations des risques avec les tiers (Artisans dans les domaines de travaux de chantier, manutention, transports de palettes, travaux viticoles, etc…) et simplifie la gestion des processus d’évaluation de plus en plus complexes..
Auparavant, le contrôle documentaire dans la solution TPRM d’Aprovall nécessitait un temps considérable. Avec la forte croissance du nombre de clients et l’expansion internationale, Aprovall a intégré plusieurs moteurs d’Intelligence Artificielle, dont ILLUIN, qui automatise le contrôle des 5 millions de documents collectés chaque année.
Les actions étaient chronophages et demandaient un degré de concentration et d’investissement important des équipes. Au-delà de la durée de traitement non négligeable que cela représentait, ces actions étaient également source d’erreurs humaines.
Pour l’un de ses clients, leader au service de l’amélioration de l’habitat, Aprovall cherchait à automatiser une grande partie de ce processus de contrôle et de validation pour maximiser la fiabilité des données, gagner en efficacité et optimiser la satisfaction client.
L’approche mise en œuvre, solution et facteurs clés de succès 🛠
Pour répondre aux besoins d’Aprovall, nous avons mis en place une solution d’Intelligence Artificielle (IA) innovante et interprétable.
Nous avons déployé notre produit d’IA propriétaire, ILLUIN Automate, en mode SaaS, directement connecté à l’API d’Aprovall.
Concrètement, notre extracteur de pipelines de données permet d’automatiser et de fiabiliser le contrôle et la validation de la conformité des attestations civiles (professionnelles, décennales, produits, etc.).
Le système extrait une liste de points de contrôle définis lors de workshops collaboratifs avec Aprovall et les équipes métiers de leurs clients. Ces extractions s’appuient sur des règles métiers strictes, orchestrées par notre plateforme de modèles d’IA spécialisés dans l’identification de données clés (dates, adresses, noms propres, etc.).
L’utilisation de règles métiers précises assure une confiance accrue dans les extractions, par opposition aux modèles d’IA générative plus récents qui n’offrent pas d’explications précises. Cette approche permet d’automatiser la vérification des attestations d’assurance (si toutes les règles sont respectées), de rejeter des attestations, ou de nécessiter une validation humaine (si l’extraction est incertaine ou le point de contrôle moins critique).
Facteurs clés de succès du projet :
- Communication, synchronisation et suivi des actions entre les 3 parties prenantes : Aprovall, son client, ILLUIN Technology
- Itérations pour assouplir et adapter certaines règles métiers estimées trop strictes, et ainsi garantir la qualité et la fiabilité des données : la bonne identité du tiers, produit associé, montant exact de garantie, etc)
- Conduite du changement : adoption et formation au processus et à la nouvelle organisation du travail pour les collaborateurs : HITL (Human in The Loop), avec une intervention humaine en bout de chaîne dans le cycle de validation des attestations, les équipes peuvent être notifiées d’une action manuelle à réaliser dans certains cas
La stack technique 🤖
Solution d’IA documentaire :
Frameworks & outils :
Infrastructure :
Les résultats, les bénéfices ✨
Depuis sa mise en production au 1er trimestre 2025, le partenariat a permis d’obtenir un retour sur investissement significatif ainsi que des gains opérationnels majeurs :
Gains de temps
L’automatisation de la quasi-totalité du processus de contrôle et de validation de la conformité des attestations permet aux équipes d’Aprovall d’être plus efficaces et de gagner un temps précieux dans le traitement des données.
Amélioration de la qualité de service pour les tiers
Fiabilisation du processus de conformité en éliminant les risques d’erreurs humaines grâce à des vérifications automatisées quasi instantanées.
Renforcement de la confiance et fidélisation client
Ce projet d’IA renforce la relation avec le client et le rassure dans la capacité d’Aprovall à innover pour proposer des services toujours plus performants et à la pointe de la technologie.
Conclusion
Grâce à l’intégration d’ILLUIN Automate, Aprovall poursuit le cap dans l’automatisation de ses processus métiers critiques. Le traitement des attestations gagne désormais en rapidité, en fiabilité et en sérénité pour les équipes comme pour les clients. Cette collaboration illustre parfaitement le potentiel de l’intelligence artificielle au service de la conformité documentaire. En s’appuyant sur cette solution, Aprovall a pu étendre les bénéfices du dispositif automatisé à d’autres acteurs de secteurs différents, renforçant ainsi la valeur ajoutée de ses services.
En alliant innovation technologique, rigueur métier et accompagnement au changement, Aprovall consolide sa position de leader tout en posant les bases d’un service toujours plus performant, agile et orienté client.
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