Le contexte, le besoin 📍

L’intégration de l’intelligence artificielle générative dans les processus industriels marque une avancée stratégique pour les entreprises cherchant à gagner en efficacité et en innovation. Dans le cadre du Generative AI Program, Alstom, leader mondial de la mobilité intelligente et durable, a collaboré avec ILLUIN Technology pour déployer trois solutions d’IA générative, adaptées aux enjeux complexes de l’industrie ferroviaire.

L’industrie ferroviaire repose sur des processus rigoureux, souvent complexes, impliquant des volumes importants de documentation technique, des réponses rapides et précises aux appels d’offres, ainsi qu’une forte exigence en matière de standardisation et de qualité.

 

L’approche et les facteurs clés de succès 🏆

ILLUIN Technology a mis en œuvre des solutions sur mesure, intégrant des modèles de type Large Language Models (LLM) et des outils avancés d’analyse documentaire. Chaque projet s’est appuyé sur une méthodologie centrée sur :

• • • Une collaboration étroite avec les équipes métier d’Alstom
    • Des MVP (Minimum Viable Product) pour valider rapidement les concepts et affiner les fonctionnalités
    • Une attention particulière portée à l’expérience utilisateur via des interfaces intuitives

Les 3 projets réalisés ✅

 

1. Génération de pseudo-code dans les documents de spécifications

 

Le besoin 💬

Les ingénieurs d’Alstom doivent rédiger de nombreux documents de spécifications de conception logicielle pour chaque nouveau train. Dans ces documents, ils doivent maintenir manuellement une cohérence entre diverses informations :

• • les spécifications écrites en langage naturel
  • le pseudo-code (utilisant une norme spécifique interne)
  • la définition des variables et des paramètres

Ce travail est chronophage et comporte des erreurs.

 

La solution 💡

ILLUIN Technology a mis en place une interface intuitive embarquant :

• • Un moteur de génération de pseudo-code : pour générer directement le pseudo-code à partir de spécifications en langage naturel et de la liste des variables disponibles
  • Un moteur de recherche d’exigences : pour permettre à l’ingénieur de rédiger un brouillon de spécification et de rechercher dans la base de données des spécifications et des pseudo-codes existants proches.

Les résultats 🙌

• • Réduction du temps de rédaction des spécifications
  • Amélioration de la cohérence entre les spécifications et les tests en pseudo-code

 

Stack technique 🤖
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2. Extraction automatisée d’informations techniques

 

Le besoin 💬

Les ingénieurs d’Alstom passent beaucoup de temps à consulter les documentations techniques pour rédiger de nouveaux documents.
L’objectif du projet est de fournir un MVP capable d’automatiser, d’accélérer et de faciliter l’extraction d’informations via :

• • • Une interface utilisateur simple
    • La possibilité de poser une question unique ou une liste de questions
    • Visualisation pertinente des résultats, possibilité de les télécharger sous forme d’Excel

La solution 💡

ILLUIN Technology a mis en place une pipeline de synthèse sourcée capable de répondre à différents types de questions à partir d’un corpus de documents techniques complexes parsés à l’aide de la brique ILLUIN Document Pipeline incluant tableaux, images, logigrammes…
La solution permet également de remplir automatiquement un fichier d’entrée composé de centaines de questions.

 

Les résultats 🙌

Solution actuellement en production pour un groupe de testeurs qui sera élargi au fil du temps.

 

Stack technique 🤖
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3. Génération de réponses aux appels d’offres

 

Le besoin 💬

Les équipes métier d’Alstom responsables de la réponse aux appels d’offres (AO) doivent traiter de gros volumes de documents PDF. Le processus pour répondre à un appel d’offre est bien souvent fastidieux et chronophage ce qui explique la volonté de mobiliser de l’IA générative pour automatiser certaines tâches. Les équipes métier ont identifié plusieurs étapes dans la réponse à un appel d’offre où l’IA pourrait apporter de la valeur :

• • • résumé des documents qui constituent l’AO
    • extraction de façon structurée (format csv) des requis techniques ; exprimés dans l’AO et classification selon une nomenclature métier
    • matching entre les requis extraits dans l’étape précédente avec ce qui a été fait dans des projets chez Alstom ;
    • pré-génération de slides alimentées par le résumé généré, le matching entre requis et ce qui a été fait chez Alstom lors d’anciens projets ferroviaires.

La solution 💡

Pour cette première exploration, le focus a été sur les deux premières étapes exprimées précédemment. Pour le premier item, nous avons mis en place une pipeline pour résumer des appels d’offres de façon structurée selon des axes prédéfinis. Pour le second, nous avons exploré le potentiel des modèles de vision pour extraire du texte de documents PDF complexes (avec figures, couleurs, graphiques). 

 

Les résultats 🙌

Potentiel validé avec le métier, le projet a vocation à être industrialisé.

 

Stack technique 🤖
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Conclusion

Le partenariat entre ALSTOM et ILLUIN Technology reflète une ambition commune : intégrer des solutions d’intelligence artificielle de pointe pour transformer les défis complexes en opportunités stratégiques. Grâce à cette collaboration, ALSTOM confirme son statut de leader visionnaire dans l’industrie ferroviaire, prêt à adopter des technologies disruptives pour optimiser ses processus et renforcer sa compétitivité.

 

Liens utiles 🔗

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